上周關于王寶強的頭條鋪天蓋地，想不看到都難，再自律的人也會看到，看1篇和看100篇同樣都可以知道王寶強離婚了，財產被卷跑了…但是消耗的時間卻相差百倍，互聯網制造了太多這樣的垃圾信息占據了人們有限的時間。但這些垃圾信息帶來了問題，卻也帶來了更多的新的互聯網創業和投資機會。

對于絕大多數精英群體，收入的增長速度是高于開銷的增長速度的，這就意味著會有越來越多的閑置資金產生。

同樣多的閑置資金在不同人的手中就會有完全不一樣的效果：大部分人用來消費甚至是過度消費，部分人用來購買理財產品，只有小部分人用來做多樣自主投資或者創業。第一種是百分百的讓資產貶值，后兩種承擔著風險也意味著資產增值的可能性，投資、創業過程中的判斷與選擇往往是信息與分析共同作用的結果。

第一步：信息獲取

信息的重要性就不用多說了，大家都知道獲取更多信息對自己肯定是有利的。比如炒股投資誰沒有過幾個“內幕”消息都會被看不起吧，這個“內幕”消息也是信息，雖然很多時候是無效信息，或是過時或是干脆錯誤。盡可能多的獲取正確相關信息來投資就能獲得更多賺錢的機會，如何做的更好呢？

??關鍵詞1：新

圖1：上海踩踏事件輿情監控

這是中國安全生產網監測到的關于上海公布外灘擁擠踩踏事件調查報告的輿情情況，從去年1月20日至22日15時，相關信息總量為34272條，過程中每日新增信息的數量在圖中一目了然。這張圖很好的說明了一個新的事件，從產生到成為熱點到銷聲匿跡的全過程。

如果把這條信息換為《秘魯工人罷工：因為福利沒談攏》會如何呢？這條新聞對于一些人是賺錢的機會，對于大多人是看戲。如何賺錢，什么樣人能賺到錢？

最先知道并且能看懂這條新聞的人能賺錢。秘魯工人基本就做兩件事，挖礦和捕魚。中國70%以上的銅礦依靠進口，秘魯是中國銅礦最大的供應國，江西產出的銅礦占國內總產量的1/3，看得懂就知道秘魯工人罷工要買江西銅業的股票短期會長。但是如果當信息已經傳播成了熱點新聞，即使能看懂這條信息去買了股票也只能當股市里的“接盤俠”了，這就是信息“新”的重要性。知道要去監控“秘魯工人”這樣的關鍵詞匯就可以在最早期找到這個還很“新”的消息，而不是通過關注大佬們的微博看已經傳播到峰值上的“舊”新聞了。

??關鍵詞2：有效

信息 定義1：創建一切宇宙萬物的最基本萬能單位就是信息。

信息 定義2：信息是確定性的增加。

關于“信息”的定義非常多，上面兩條近代的關于“信息”的經典定義很有趣，第一條說明了信息的普遍存在和數量之多，第二條說明了信息的功能和價值。那么就應該把所有的信息都獲取到？顯然不是。

統計學告訴我們，抽樣調查方法可以起到全面調查的作用，學術上的誤差范圍可以在±5%內，工業上的誤差范圍為±1%~0.1%，允許誤差的存在一是因為得到的結果足以得出相關的結論，二是因為提高精確度的邊際成本會飛速遞增，精度提高帶來的邊際收益遠低于消耗的時間成本。能夠剛好支持足以得出結論的信息便是“有效”信息。

互聯網正在為越來越多的人制造麻煩，互聯網的產生讓信息的傳播成本幾乎減為0，從而讓信息量激增，碎片信息甚至是垃圾信息大量產生。信息的獲取成本低了，但是“有效”信息的獲取時間成本越來越高，而隨著社會發展，時間會越來越值錢。

這也是為什么現在越來越多的人通過在行、得到、怒馬等處付費購買知識內容，因為這樣獲取“有效”信息的成本開始低于通過搜索瀏覽獲取信息的成本了。人們獲取知識信息最終目的是財務財富自由，那么就離不開交易，交易又離不開人和人的鏈接，知識信息只是能夠引發人和人鏈接的一個契機。再來多做一些推測：

1. 高談闊論類的活躍價值變低
2. 體系化的知識會更容易變現
3. 知識與人脈結合讓知識更有價值，社群可以做這個事兒（在行已經把知識與人脈1v1連接起來了，但是效率還比較低）
4. 交易才能讓知識最終變現，支付寶做社交好像有戲
5. 大數據和互聯網信息同理，產生獲取數據價值變低
6. 數據提煉、解讀、變現能力價值變高
7. ……?

??關鍵詞3：數量

關于不同問題獲取多少信息可以最高效的解決呢？

信息熵：信息源的不確定性。

信息論香農于1948年提出了“信息熵”這個概念，當信息不確定性越強，把他搞清楚所需要的信息量也就越大，這些信息量便是“有效”信息的“數量”。

這個概念可以看到解決不同問題所需要的最小有效信息數量是不同的，與問題的復雜程度不確定性有關。創業、股權投資由于長期的事情，一路上存在各種復雜程度很高的問題，高效的獲取有效信息對于創業者、投資人是必備的功課。

第二步：分析解讀

信息獲取能力與分析能力是緊密關聯的，否則是無法快速判斷什么是“有效”信息的。

比如同樣一份醫療病例，上面有200多項檢測好的數據，我們普通人看可能每個數據都會看，但是專業的醫生只會重點看其中的幾個數據。這就是對于數據分析解讀能力的不同，醫生們在長期的工作學習經驗中已經總結出了“方法論”，這個“方法論”是加速他們識別數據的關鍵。

那么對于識別創業投資相關的復雜的信息數據如何形成方法論呢？

經濟學實際上已經提供給我們一套科學系統的思維方式了，這個思維方式就是創業投資決策過程中的方法論了。線下創業投資的話題越來越火熱，參與到其中的人也越來越多了，做這樣的決策不能跟風、跟熱點，因為熱點已經是“舊”新聞了，需要依據基礎的經濟學知識形成自有的方法論、思維體系，這樣才能真正的獲得靠譜的機會。（文章首發鈦媒體）

【鈦媒體作者介紹：Iris，“互聯網+”投資人，微信號 irischerub3 】