2020年于智慧交通行業(yè)而言，是極具意義的一年。

后疫情時代“新基建”熱潮的來臨，讓“智慧交通”的字眼頻頻出現(xiàn)在媒體文章之中；國內(nèi)密集爆發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)也在加緊各種道路、車輛測試工作。

事實上，科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATH在智慧交通領(lǐng)域已經(jīng)就位，一場科技變革也蓄勢待發(fā)：

• 今年4月，百度推出了全棧式智能交通解決方案 “ACE交通引擎” ；

• 6月，華為在線上詳述了其 “交通智能體” 解決方案；

• 9月，在全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場上，騰訊也正式亮相了城市智慧交通解決方案 “We Transport”；

• 同樣，阿里在云棲大會上正式發(fā)布 城市大腦3.0 的核心技術(shù)體系，其智慧高速解決方案也在不斷升級；

有別于傳統(tǒng)交通企業(yè)的方案，這些方案的技術(shù)底座是5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)等新興技術(shù)。也正是這些新興技術(shù)，讓交通的數(shù)字轉(zhuǎn)型有了更多的想象空間。

本文嘗試對BATH在智慧交通方面的最新布局進行一次梳理，窺探其觸手在交通行業(yè)伸到了何處。

百度：以自動駕駛切入，智慧交通業(yè)績頗豐

在“新基建”話題火爆交通行業(yè)之前，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算這些信息技術(shù)，早已成為BATH近年來發(fā)展的關(guān)鍵詞。

但在四家競爭中，百度Apollo的自動駕駛技術(shù)顯然是一個獨特又關(guān)鍵的存在。

百度的自動駕駛之路，最早可以追尋到2013年。經(jīng)過7年的發(fā)展，系統(tǒng)的一次次迭代，百度逐漸成為國內(nèi)自動駕駛的領(lǐng)頭羊。

但單車智能的發(fā)展很難滿足自動駕駛的安全要求，所以百度認為，自動駕駛的最優(yōu)解是聰明車+智能路的結(jié)合。也就是說，車路協(xié)同是可以借助的外力。

在這個技術(shù)路線探索的過程中，百度發(fā)現(xiàn)，在自動駕駛領(lǐng)域收集的海量數(shù)據(jù)不僅可以用來指導(dǎo)無人車的發(fā)展，也可以賦能交通，解決目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛點。

因此在今年4月，百度發(fā)布了一個全棧式智能交通解決方案“ACE交通引擎”，系統(tǒng)地呈現(xiàn)了百度 “一大數(shù)字底座、兩大智能引擎、N大應(yīng)用生態(tài)” 的業(yè)務(wù)規(guī)劃。

從路線來看，可以看到小度車載OS、飛槳、百度智能云、百度地圖是這個架構(gòu)的數(shù)字底座，通過車、路、云、圖等基礎(chǔ)技術(shù)的智能化來賦能其他場景。

而Apollo自動駕駛和車路協(xié)同則是這個架構(gòu)的兩大引擎。

通過這些技術(shù)基礎(chǔ)，百度的方案能在智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯(lián)、智能出租、自主泊車和園區(qū)物種等N個場景上落地。

可見，百度對智慧交通的理解，并不止于路端的改造升級，而是通過自身的業(yè)務(wù)板塊將自動駕駛、車路協(xié)同、智能云納進統(tǒng)一的版圖進行聯(lián)動。 ?

憑借著“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通項目在近段時間迎來了集中爆發(fā)，與國內(nèi)10余個省市開展智能交通的落地合作。

• 9月3日，合肥市與百度Apollo在自動駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)等領(lǐng)域全面深化合作；

• 6月24日，百度與成都市高新區(qū)進行簽約，將聯(lián)合推動四川省第一個智能駕駛標桿項目建設(shè)；

• 5月8日，百度Apollo與廣州開發(fā)區(qū)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，將在自動駕駛、智能交通等領(lǐng)域開展全面合作；

• 4月21日，百度是與南京市、秦淮區(qū)兩級政府以及亞信集團簽訂了三方戰(zhàn)略合作協(xié)議；

• 3月24日，百度Apollo中標山西省交通強國建設(shè)試點自動駕駛車路協(xié)同示范區(qū)（城市路段）項目；

• 3月23日，百度Apollo中標合肥市智能網(wǎng)聯(lián)汽車塘西河公園5G示范運行線設(shè)計采購施工一體化項目，將建設(shè)中國首個大型5G車路協(xié)同示范線；

• 3月17日，百度Apollo中標重慶永川區(qū)“西部自動駕駛開放測試基地”建設(shè)項目。

如此密集的城市合作簽約中，“自動駕駛”“車路協(xié)同”是高頻詞匯?？梢娮詣玉{駛確實是百度在智慧交通項目落地上的一大助力。

但就像自動駕駛的實現(xiàn)不能依靠一家企業(yè)單打獨斗，智能交通的發(fā)展也不能只依賴一家企業(yè)的支撐。

百度也在積極尋找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度還首次舉辦了一個面向智能交通領(lǐng)域的區(qū)域合作伙伴大會，以此吸引更多的交通合作伙伴，不斷促進智慧交通技術(shù)的迭代升級和業(yè)務(wù)落地。

至此，百度Apollo在智能交通領(lǐng)域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手則是不斷擴張的百度Apollo合作生態(tài)，兩者有望形成一種良性的循環(huán)。

騰訊：資源整合，“We?Transport”出爐

一直以來，騰訊在交通層面的觸手也不算少：騰訊乘車碼、公共出行服務(wù)、智慧高速、智慧停車等，但始終缺少一個系統(tǒng)性的框架。

因此在9月10日，騰訊在全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場上，正式亮相了城市智慧交通解決方案“We?Transport”。

同時，騰訊直接在會上騰訊啟動了智慧交通生態(tài)合作伙伴計劃，并發(fā)布《騰訊未來交通白皮書》。

可見，無論是技術(shù)業(yè)務(wù)譜圖，還是生態(tài)合作伙伴，騰訊都勢在必得。

從解決方案“We?Transport”來看，騰訊將在 交通建設(shè)、交通管理、交通營運和交通出行服務(wù) 四個具體場景進行落地。

• 也就是說，騰訊將會助力建設(shè)智慧道路、交通大數(shù)據(jù)中心、智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)等主要場景，賦能交通基礎(chǔ)設(shè)施；

• 同時，發(fā)力交通綜合監(jiān)控和指揮、交通安全管理與應(yīng)急、綜合智能緩堵整治等場景，為交通管理部門提供便利；

• 此外，還會與合作伙伴為智慧園區(qū)、公交、地鐵等城市公共交通輸出針對性的運營解決方案；

• 最后，構(gòu)建MaaS一體化出行服務(wù)平臺，通過騰訊自有的C端觸達能力如乘車碼、小程序、騰訊車聯(lián)等能力來讓用戶獲得更好的體驗。

這是一個非常龐大而分散的產(chǎn)業(yè)鏈條。

對此，騰訊整合了自身的業(yè)務(wù)資源，提出了一個全新的業(yè)務(wù)和能力圖譜。其中包含了 一個動態(tài)的數(shù)據(jù)底座和一個“5+5+3+3架構(gòu)”。

動態(tài)的數(shù)據(jù)底座里面既包含了騰訊自有的數(shù)據(jù)，同時也包含了交通運輸數(shù)據(jù)，從而獲得源源不斷的數(shù)據(jù)來源。

同時，通過“5+5+3+3戰(zhàn)略架構(gòu)”，可以將整個數(shù)據(jù)底座上的信息充分的運用起來，提供給各個城市或者地區(qū)使用。

而“5+5+3+3戰(zhàn)略架構(gòu)”，則是五大基礎(chǔ)設(shè)施、五大核心引擎，三大能力平臺和三大生態(tài)。

• 五大基礎(chǔ)設(shè)施包含：大數(shù)據(jù)、AI、騰訊云、5G和GIS（空間位置信息系統(tǒng)）；

• 五大核心引擎包含：V2X數(shù)據(jù)服務(wù)引擎、高精差分服務(wù)引擎、信息安全引擎、交通大數(shù)據(jù)引擎及城市級仿真引擎；

• 三大能力平臺包含：車路協(xié)同邊緣計算平臺，自動駕駛云平臺及交通云控平臺；

• 三大泛在生態(tài)包含：內(nèi)容生態(tài)、社交生態(tài)、服務(wù)生態(tài)；

這一系列操作一氣呵成，不難看出在新基建背景下，騰訊想在智慧交通領(lǐng)域大展拳腳的愿景。

當然，騰訊過往并非沒有積累。

在自動駕駛和車路協(xié)同領(lǐng)域，目前騰訊在北京首鋼冬奧園區(qū)已經(jīng)做了5G邊緣計算的車路協(xié)同場景驗證；

在虛擬仿真技術(shù)層面，騰訊的TAD sim也已經(jīng)落地了國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)；

此前，騰訊與廣州地鐵聯(lián)合推出全國首個軌道交通智慧大腦“穗騰OS”；

今年6月，騰訊還與西安交通局達成戰(zhàn)略合作，共同構(gòu)建西安公共交通領(lǐng)域的智慧大腦；

7月，騰訊與交通部公路院聯(lián)合發(fā)布“公共交通出行大數(shù)據(jù)平臺”，推動交通大數(shù)據(jù)在交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中融合應(yīng)用。

通過資源的整合，騰訊在智慧交通層面的能力和規(guī)劃更加一目了然，在項目合作和生態(tài)建設(shè)上也更具吸引力和競爭力。

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華為：交通智能體+多線操作

事實上，華為在2017年就進入了交通領(lǐng)域。2018年，華為推出主打交通信號優(yōu)化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出華為云EI城市智能體，跟應(yīng)急、環(huán)保、水務(wù)、水利、燃氣等場景共同成為城市智能體的組成部分。

不過，在此后的一年多里，華為的智慧交通信息大多停留在新品發(fā)布的階段。

直到今年6月23日，華為才透露更多信息，在線上首次詳細完整地介紹了其“交通智能體”解決方案。

“交通智能體”是華為智慧交警業(yè)務(wù)的大旗，以智慧城市為建設(shè)目標，面向新基建，為交警客戶打造的端到端完整解決方案。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這個方案主要分為三大部分： 感知層、交管大腦、執(zhí)行體。

在感知層面，華為布局了軟件定義攝像機SDC、全系路口等產(chǎn)品和方案。通過感知端的智能化升級，實現(xiàn)路網(wǎng)全息感知（全智能、全要素、全天候），實現(xiàn)路口數(shù)據(jù)全量精準刻畫；

而“交管大腦”層則通過感知數(shù)據(jù)的匯聚，挖掘視圖資源，賦能執(zhí)法管控、車輛綜合研判、路況分析、態(tài)勢分析、精準服務(wù)、交通組織優(yōu)化、信控優(yōu)化策略等7大業(yè)務(wù)。

最終在執(zhí)行層上，基于大數(shù)據(jù)情報串聯(lián)實戰(zhàn)應(yīng)用，實現(xiàn)交通業(yè)務(wù)上的管理閉環(huán)。

目前，華為的“交通智能體”在天津、無錫、深圳、湖南等城市已經(jīng)應(yīng)用落地。

• 在天津生態(tài)城，主要是圍繞交通信號優(yōu)化展開應(yīng)用；

• 在湖南全省道安云項目，華為則是提供了大數(shù)據(jù)平臺、云平臺技術(shù)；

• 在國家智能交通綜合測試基地（無錫），華為則是發(fā)力于城市級的C-V2X網(wǎng)絡(luò)，部署了自研芯片的RSU和T-Box等產(chǎn)品；

• 在深圳，華為則與深圳交警開展全市智能燈控一張網(wǎng)、人工智能輔助執(zhí)法、提升大數(shù)據(jù)打擊效率等方面的工作。

可以看到，不同于百度和騰訊，華為的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底層和深入。

但這不意味著，華為在智慧交通的布局只在交警端有動作。

智能汽車是未來智慧交通的一個核心組成，華為也這上面花了大力氣。

在9月26日的北京車展上，華為就全面展出了其在汽車方面的布局。

展臺上，華為展出了包括激光雷達、角雷達、雙目攝像頭、魚眼攝像頭、多合一電驅(qū)動系統(tǒng)，以及全新一代的MDC智能駕駛計算平臺等產(chǎn)品， 幾乎囊括了全部智能駕駛汽車所涉及的硬件 。

從感知、規(guī)劃、到控制，這些硬件對于打造一輛聰明的車來說，無疑是至關(guān)重要的。

此前，華為C-V2X產(chǎn)品線總裁呂曉峰就表示：智慧的路+聰明的車，是智慧交通和自動駕駛的終極方向。

因此除了打造智能汽車硬件之外，華為還自研了一系列的車路協(xié)同產(chǎn)品：5G 車載模組 MH5000、路測單元、網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品。

而在自動駕駛方面，華為除了自研MDC智能駕駛計算平臺等，還能夠提供包含虛擬仿真在內(nèi)的自動駕駛云服務(wù)、高精度地圖產(chǎn)品，促進智能駕駛快速發(fā)展。

雖然這些能力都分散在不同的組織架構(gòu)，但依然是華為智慧交通大框架上不可缺少的核心組成。

阿里：交通大腦+內(nèi)外聯(lián)動

跟華為一樣，阿里的智慧交通業(yè)務(wù)板塊也分屬不同的組織架構(gòu)。

作為改善城市交通擁堵的探索性項目，杭州城市數(shù)據(jù)大腦項目在2016年6月啟動。其中交通大腦，就是阿里云城市大腦中最為核心的業(yè)務(wù)，與城管、文旅、衛(wèi)生健康等業(yè)務(wù)并行。

在2014-2019年間，阿里通過全資收購高德地圖（定位與導(dǎo)航）、合資成立千尋位置（高精地圖）、收購浩鯨科技（運營商ICT、交通）等一些列進行了交通大腦的版圖布局。

2019年8月15日，阿里云聯(lián)合千方科技、高德地圖推出“城市大腦?交管聯(lián)合解決方案”。這個交管聯(lián)合方案主要包括： 三層基礎(chǔ)架構(gòu)、四大核心能力和六大應(yīng)用場景。

• 三層基礎(chǔ)架構(gòu)：數(shù)據(jù)層、算法層、應(yīng)用層；?

• 四大核心能力：阿里云計算的底層服務(wù)能力、千方科技和交管的業(yè)務(wù)融合能力、高德地圖的交通信息服務(wù)能力、三方合力打造的數(shù)據(jù)接入能力；

• 六大應(yīng)用場景：交通指揮管控應(yīng)用、交通信號優(yōu)化應(yīng)用、交通緩堵治亂應(yīng)用、交通運行評價應(yīng)用、預(yù)警預(yù)測研判應(yīng)用、公眾出行服務(wù)應(yīng)用。

此外，阿里云推出的四款A(yù)I視覺平臺天曜、天鷹、天機、天擎能夠?qū)Τ鞘械缆返慕煌ㄊ录?、事故進行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也遠不止于。

2019年6月14日，阿里云聯(lián)合高德地圖推出了 智慧高速解決方案， 通過底層數(shù)據(jù)處理和視頻感知，來處理高速公路上不同場景下的問題，實現(xiàn)異常事件發(fā)現(xiàn)處置、未來路況預(yù)測、公眾出行引導(dǎo)、出行安全治理等應(yīng)用。

同年的杭州云棲大會期間，阿里云還聯(lián)合多家生態(tài)伙伴發(fā)布了 智慧高速自由流解決方案 。基于這個方案的“高速自由流稽核項目”于2019年末正式落地廣東。

這個項目采用了阿里云的云計算、AI視覺識別和數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，能在海量圖片中準確識別車輛，更加清晰地反應(yīng)車輛在高速公路上的實際通行與收費情況，解決高速收費站撤站后帶來的難題。

在智能車端方面，阿里的智能網(wǎng)聯(lián)汽車業(yè)務(wù)資源主要集中在斑馬網(wǎng)絡(luò)。

2020年5月，斑馬網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了戰(zhàn)略重組，阿里將AliOS的完整技術(shù)體系和核心技術(shù)人才全都注入了斑馬網(wǎng)絡(luò)。后者擁有AliOS底層架構(gòu)代碼完整的所有權(quán)和使用權(quán)，并可授權(quán)汽車品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高級的自動駕駛層面，則是由阿里的達摩院來負責。

2020年的云棲大會上，阿里發(fā)布了首款自動駕駛物流小車——小蠻驢，來滿足末端物流場景、提供最后三公里配送服務(wù)的物流需要。

同時，阿里還亮相了自動駕駛車輛的技術(shù)圖譜。

在算法層面，達摩院提出了 “小前臺、大中臺 ”算法架構(gòu)，利用自動駕駛機器學(xué)習(xí)平臺AutoDrive來提升算法的研發(fā)效率。同時，阿里還進行了軟硬協(xié)同設(shè)計，以減少硬件成本，同時帶來功耗降。

總地來看，阿里雖然也沒有形成智能汽車、自動駕駛、交通大腦統(tǒng)一的業(yè)務(wù)大版圖，但每個板塊的定位和發(fā)展都是非常清晰且深入，并且資源也都相互共享。

其內(nèi)部生態(tài)包括了達摩院、高德地圖、數(shù)據(jù)智能、IoT物聯(lián)網(wǎng)等團隊，外部則是有千方科技、浩鯨科技、斑馬網(wǎng)絡(luò)、千尋位置、公路科學(xué)研究院等合作伙伴。

通過內(nèi)外的聯(lián)動，也得以勾畫出阿里在大交通上的版圖模樣。

隨著各家的智慧交通方案的到位，傳統(tǒng)的交通行業(yè)正在被重塑。但對于交通行業(yè)來說，無論怎么升級，保證安全、提升效率才是真正的關(guān)鍵。玩家只有認真地在產(chǎn)品上打磨這兩點，才能在賽道上立足腳跟，放眼未來。

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