文/藍鯨TMT 劉洋

2017年春運到來之際，各類網站競相發布春運大數據。而今年，由于鐵路放票時間定為提前30天，導致傳說中的最難搶票年的到來。盡管12306在今年取消了萬惡的驗證碼。可是刷票工具依然紅火。

春運大數據的發布，對于普通用戶來說，其指導意義不言而喻，就好像，數據顯示27號訂票難，那我一定會從26號就開始準備刷票。數據證明從北京到佳木斯的機票難以預定，我就選擇是否改變出行方式一樣。大數據作為拯救了數學學科的產業出現至今，對于企業或者個人的影響深遠。

而12306一則關于放票時間的規定，更是讓很多人的計劃重新開始劃歸。無論是這樣的指導，還是那樣的意見，對于身在異鄉的游客來說，在春運期間都格外敏感。

而此次即將到來的春運，其背后的大數據博弈，更帶有強烈的商業價值與主觀意向。而對于生活在充斥各種各樣數據的當今社會的我們而言，出行的決策權，到底在誰的手上。大數據又決定了誰？這個問題就顯得各位獨特與有趣。

春運出行實為剛需，造就數據博弈

春節是每個在外工作打拼的游子最重要的節日，而這也直接造就了春運成為剛需，而且根據國家發改委、交通部等部門近日預測，2017年春運客流量仍將保持小幅增長，全國春運旅客發送量將達到29.78億人次，比上年增長2.2%。其中鐵路發送旅客量將創歷史新高，達到3.56億人次，同比增長9.7%，較2002年激增近200%。

可以預見，今年春運勢必更為緊張與激烈。春運所囊括的流量之大，價值之高是其他時間段很難比擬的。這也導致了對于出行服務類產業來說，誰能夠搶占春運的高地，誰就贏下了春運這場“戰爭”而這也造就了春運大數據的產生。

很多人鼓吹隨著移動互聯網進入下半場，用戶增長停滯，人口紅利殆盡，但是伴隨大數據的開發，可以發現，在出行層面上，精確到春運方面，人口功利仍然存在，用戶增長依舊迅猛，這個地方也曾被稱為互聯網第四級最有可能誕生的地方。

今年已經發布春運大數據的公司有360，去哪兒網。不約而同的雙方都聚焦到春運搶票難的問題，并且關注到出行人群的年輕化。90日趨成為主導人群，對于出行體驗要求的提升成為必然。

曾幾何時熬夜排隊買票、綠皮車擁擠不堪、動輒幾十個小時、上廁所怕座位被占，這樣的記憶仍是很多人對于春運的記憶，但是對于逐漸成為主流的90后等主力軍而言，這樣的記憶已經逐漸淡化，轉而成為網上搶票，刷票，春節旅游。越來越多的人選在在網上購票，參考數據，票價做出出行規劃。誰可以發布準確數據，提供可靠線路誰就可以獲得大量用戶和經濟效益。這讓大部分出行旅游產業的公司趨之若鶩。

大數據對民眾影響重大，對票務卻影響有限

數據的根本用途就是提供決策依據，減少不確定性。對未來、對未知領域，每個人、每個組織都會面臨不確定。然而，盡管有各種不確定，每個人、每個組織、在每天都會作出決策；事實也證明很多決策是明顯錯誤的

現有人類的決策，大多數是靠感覺，靠跟風，靠個人經驗，只有很少部分是客觀數據分析。海量數據，提供了一種更為可靠的決策依據。

想象一下，當有一款軟件可以提供給你準確，優質的數據，幫助你做出決策的時候，這款軟件的價值有多大，影響有多大。一款可以有效提供出行方式和合理的安排，那么這家平臺會有多少流量和多強的粘性，將帶來的巨額經濟消息更是不言而喻。

對于大部分春運參與者而言，決策失誤是不能被接受的，因為這可能直接導致其面臨無法正常回家的后果。那么準確有利，實時的數據就體現了價值。各家網站爭相發布數據的真正意義就在于，利用春運剛需，進行對普通用戶出行決策權的指導。

但是難以繞過的仍然是票務緊張的問題。互聯網公司不是票務部門，他們只是利用程序將購票環節簡化，提供出行路線，決定是否購買的權利在用戶，決定是否放票的問題，則在票務部門。

盡管說了那么多關于大數據的獨特之處，卻發現，互聯網公司能力有限，他們不能售票啊,他們可以分析自己手中的用戶來觀察購票情況，卻無法對票務緊張的問題，有任何幫助。畢竟，他們不是主管運力的單位。

這里我們就不得不提，國內一個神奇的網站，12306，任何火車票的購買都繞不開的一座大山。

12306為何讓用戶又愛又恨

大部分用戶，在春運中，最關注的運力仍是鐵路。這在過去，和未來很多年都很難轉變。那么問題來了，誰是網上訂票的官網呢？自然是那個響當當的網站，12306。

12306是中國鐵路客戶服務中心，更是鐵路服務客戶的重要窗口。絕大部分用戶，在選擇購票的時候，都是直接登陸12306官網來進行的。并且所有關于訂票信息的公告也都出自于此。網友們對于12306的依賴是不言自明的。

但是，不少網民購票時都有這樣的經歷，買票時跳出一個九宮格或十二宮格選擇里面的內容，由于圖片花哨或是用手機操作，很難一次選擇正確，一旦選錯將會出現更復雜的圖形，這種驗證碼往往讓著急買票的人很“抓狂”。這也直接催生了360搶票王等一大批搶票軟件的出現。

據了解，2017年春運鐵路部門將對12306網站進行擴容改造，那些很難分清的驗證碼將大幅減少出現，近六成車票發售時旅客不再需要使用驗證碼，旅客購票體驗將大為改善。昨日記者親身體驗，任意選擇十趟列車購票，其中只有兩次跳出驗證碼框。

作為唯一官網購票渠道的12306，無論從任何渠道，都無法繞開。這讓用戶一邊被12306“折磨”的欲罷不能，一邊卻又不得不聽之任之。12306的墨守陳規讓很多互聯網公司都在購票渠道上花盡心思，如今的12306似乎意識到這點，主動將驗證碼取消。但這也讓很多做驗證碼破解的公司著實難堪。12306的任何一個公告不僅在牽動旅客的心，更牽動這條產業鏈上的企業的心。

大數據指導出行，仍面臨哪些問題？

由上文可知，大數據在人們的生產生活中，日益扮演著重要的角色。那么對于普通用戶而言，大數據所帶來的便捷與準確將對效率有很高的提升，而這當中涉及的核心問題是這樣做到底是借了誰的東風，是分享誰的紅利，公民的出行決策權究竟在誰的手上。

在國內，真正具有大數據處理運算能力的公司并不多，而很多數據都上升到商業機密的層面。以出行類APP舉例，各類出行軟件只掌握自身的一部分數據，本來是多方的數據匯總才能拼湊出比較完整的網上信息圖譜，但是各家公司為了自身的商業利益，并沒有體現出數據合作的意愿。這也直接導致了信息不完整與流通不暢。

而且，大數據包含的隱私問題，也是不可忽視的重要部分。大數據是基于用戶的采集而產生的，數據應該共融共通，還要開放市場。這個開放市場不僅僅是企業之間開放，企業對個人也要開放。為什么現在開放變得這么謹慎？因為開放有風險，一是安全問題，二是倫理問題。在收集用戶的各種消費習慣、瀏覽習慣甚至生活習慣的同時。如何保護用戶的隱私成了大數據時代發展過程中不可回避的問題。

春運大數據的公布與衍生，雖然達到了惠民的效果，卻在不停影響著用戶的出行習慣與決策權。互聯網公司發展平臺經濟具有先天優勢，因為互聯網平臺最接近經濟學中的“雙邊市場理論”：在雙邊市場里，連接不同用戶群的產品或服務，就是平臺。互聯網具有放大效應，億級用戶量帶來巨大的能量和信息。利用用戶本身提供的數據，去影響數據今后的走向，是否應該上升為倫理問題？

對于春運的親身經歷者而言，順利回家或許就是最終目標。用大數據作為輔助的考量標準是非常有效的方法。但是參與其中的每一個人顯然在被這個數據影響著。你出行的決策權，還在自己手上嗎？而真正的運力部門又有多少決策是出于數據的考量？就好像很多人在雙11結束后感嘆，自己上網購物的初衷是為了省錢一樣。未來大數據的走向會怎樣沒人知道。但是就目前來看，春運大數據的公布，將對春運參與者造成很強烈的影響。