楊廷皓：大家好，我是蜻蜓FM?CEO楊廷皓，很高興來到第一財經(jīng)數(shù)據(jù)盛典，跟大家分享蜻蜓FM在大數(shù)據(jù)這邊做出的一些努力，我們怎么樣利用大數(shù)據(jù)來提升、來支持內容消費產品，以及增加我們用戶和內容方的價值。

首先我先簡單介紹一下蜻蜓FM，蜻蜓FM是一個專業(yè)的音頻平臺，上面有超過50萬小時的有聲版權內容，超過3000家國內廣播電臺的直播，超過10萬名專業(yè)主持人，包括云騰飛、馬小曼（音）等主持人，還有一些草根 媒體 都會加入到這個平臺上。平臺有超過1000萬用戶，通過各種不同的智能終端，比如說安卓、 蘋果 智能 手機 ，還有蜻蜓的 社交 平臺，以及超過60家不同的車載廠商的車載硬件，超過100家不同的可穿戴設備、智能音響和智能 家電 ，來收聽蜻蜓FM持續(xù)更新的優(yōu)質內容。

首先我講一下，在音頻方面我們如何做到內容消費、場景提升。我用音頻、聲音來給大家講解，分享我的想法，其實音頻有很多的場景，但過去一直是缺乏好的渠道和好的內容，所以才沒有用戶每天起床可以收聽到、運動的時候也可以收聽的內容。但是不管這些內容是什么，隨著技術提升，有更好的方式來把信息更有效率地傳播給用戶。譬如說早上的時候，你可以用智能音響來作為一個鬧鐘，你可以收聽到中國之聲的新聞內容；在公交車上，可以通過可穿戴設備、預加裝的車載硬件來收聽消費類型的內容，也可以通過可穿戴設備收聽音樂和思考人生。

不管這些場景是什么，都有以下特征：第一個，音頻是剛需；第二個，作為媒體形態(tài)，音頻天然比文字、比視頻的效果來得更好。過去幾年，隨著智能手機的出現(xiàn)和興起，音頻迎來第一波紅利。智能手機本身就是設計作為聲音的交互工具。我認為，在不久的將來還有第二波第三波的紅利，帶來的效果會比智能手機更明顯，紅利更多。

第一個就是車載的場景。在傳統(tǒng)的媒體形態(tài)里，文字跟視頻早就被 互聯(lián)網(wǎng) 化，但是音頻是唯一一個還沒有被大量互聯(lián)網(wǎng)化的媒體形態(tài)，國內有超過3000多個傳統(tǒng)廣播電臺，每年的營收大概百個億。這在于傳統(tǒng)廣播的穩(wěn)定性，主要的 商業(yè) 模式就是廣告主投放廣告給這些開車的車主，隨著開車用戶人群的增加，交通越來越擁堵，大家在車上的時間越來越長，所以說傳統(tǒng)廣播還是發(fā)展得挺好的，是唯一一個從營收角度來說沒有下降的傳統(tǒng)媒體。

事實上，就算是音頻類的媒體，遲早也會被互聯(lián)網(wǎng)這個傳播方式所取代，這里面缺乏的就是一個更好的工具載體。這是第二波音頻領域的紅利。

還有第三波的音頻領域紅利，我認為更重要的是家庭場景，大家多用于來做最主要的人與人之間的溝通和交互，但是隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)的興起，我相信未來的主要工作形態(tài)會是你跟機器之間來進行語音溝通，不管是蘋果的耳機還是智能音響，或者說像谷歌的智能產品，都可以用語音的方式來答復你。我相信在家庭場景中，隨著音頻的在線化，整個音頻領域以聲音作為主要的輸出輸入的方式，會帶來第三波更巨大的紅利。

接下來我談一下蜻蜓FM如何利用大數(shù)據(jù)來提供內容 營銷 的消費。

這里面的想法，之前也有很多的嘉賓講了挺多，它就是一個個性化，來提高內容跟用戶之間連接的效率，把每次交換最貼切的內容推薦給用戶，達到運營方面的千人千面。這種個性化最主要的困難和最主要的關鍵點，并不在于它的算法多復雜，而是在于你的數(shù)據(jù)鏈有多少。我們今年收集每個用戶超過100種以上的用戶屬性，我們也跟很多平臺交換數(shù)據(jù)。這里面最關鍵的因素是如何提取內容，像直播里面就是直接的聲音內容，如何把它提出關鍵的內容出來，比如今天的主播到底是講音樂內容、講歷史內容還是講軍事內容？在這一塊，蜻蜓FM透過人工機器的語音識別，通過為我們10萬名主播建模，做到實時關鍵性提取。像你在上面收聽，會發(fā)現(xiàn)我們把每一期的關鍵字都提出來，比如說這期提到了沙漠之旅，里面提到劉若英，劉若英的這個關鍵字就會很方便地提示到你，你可以點擊這個關鍵字，其他的百科上面會有劉若英的這個關鍵資料，當把這些關鍵資料提取出來之后，就更容易跟用戶之間做匹配。

所以我們在了解內容形態(tài)，收集用戶數(shù)據(jù)的時候，也可以進行用戶內容生成，然后來做精準的內容投放，會帶來兩個效應，第一個效應就是運營方面的千人千面，不僅是運營的提升，降低運營人工的成本，最主要是增加了用戶的價值，增加用戶的粘性。今年蜻蜓的FM個性化的上線之后，人均時長上升20%，從過去的100分鐘的時長，提升到120分鐘。如果一個主播上傳了一個內容，我們可以把這個主播更有效地推薦給我們的用戶群，只要你上傳，我們就會個性化自動匹配人群收聽。

第二個，除了剛才談到的內容分發(fā)之外，還有內容生產者的效率，在蜻蜓FM上面的主播可以看到數(shù)據(jù)的反饋，現(xiàn)在這個點有多少人收聽，用戶從哪里來，什么時候才離開的，因為什么樣的方式來進來的，是因為搜索關鍵字，還是你的老用戶，或者說因為個性化推薦之后，才能收聽你內容的。我不會給你內容生產者提供實時的數(shù)據(jù)，實時的直播素材，只要他說我們就會把這個點推薦給有興趣的人，如果再來搜索這個點的話我們會把它推薦給主播。

第三個，我們會收集用戶偏好內容分析，在蜻蜓FM上面我們把所有的用戶群分類，建立了100多個不同的用戶社區(qū)模型，在每個社區(qū)模型里面都會告訴我們主播，這個模型里面有多少人，哪些用戶在聽哪些內容，在搜索哪些關鍵字？當有了這些數(shù)據(jù)，就會更有效地挖掘適合群體，在社群里面做專業(yè)的內容。

我們也會做到變現(xiàn)支持，通過精準廣告投放，提升廣告主的價值，給付費內容主播合適的流量，我們發(fā)現(xiàn)用戶之前購買過某個財經(jīng)的內容，我們就把這個流量推薦給你，幫你增加整個變現(xiàn)的效率。

最后，我們會做到線上線下主播的分享，支持整個運營的體系。

最后我舉一個案例，我們在做大數(shù)據(jù)的一個個案，蜻蜓FM上面，有很多的傳統(tǒng)廣播電臺做的一些音樂類型內容，上面有不同的這個音樂點播可以呈現(xiàn)給用戶，不管是音樂也好，還是客戶端也好，希望做一個榜單，把這個新的內容推薦給用戶，不管是傳統(tǒng)廣播電臺的，全球華語流行音樂榜或者說這個全球歌曲引進榜，蜻蜓FM做了一件事情，就是我們對1054家全球華語電臺做了實時識別，叫空中音樂幫，這個其實跟美國的音樂電臺很相似，通過電臺主播來選擇內容做實時排行榜，所以我們在2年前做了這個自動排行之后，也獲得非常多的用戶關注，以及很多的合作機會。所以我可以很自豪地說，這是目前到現(xiàn)在為止，最完整、最公正的一個榜單。

好，我的介紹就到這里，謝謝！