在 4 月 9 日的阿里云 AI 勢(shì)能大會(huì)上，阿里云向外界傳遞了眾多信息、產(chǎn)品和方案升級(jí)，而《新立場(chǎng)》認(rèn)為有一項(xiàng)新產(chǎn)品形式的發(fā)布非常值得關(guān)注—— 阿里云百煉正式推出了業(yè)界首個(gè)全生命周期 MCP 服務(wù)（Model Context Protocol 模型上下文協(xié)議） ：一種旨在規(guī)范大型語(yǔ)言模型與外部數(shù)據(jù)源及工具之間交互方式的開放協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。

如果用更貼近生活的詞匯來(lái)形容： MCP 就是 AI Agent 之間的萬(wàn)能轉(zhuǎn)接頭。

阿里云發(fā)布自己的 MCP 服務(wù)時(shí)形容其能加速 AI 應(yīng)用的最后一公里。從國(guó)外大模型廠商入局 Agent，到 Manus 帶起國(guó)內(nèi)對(duì)于 AI Agent 的更大關(guān)注度， AI 發(fā)展至今，MCP 的建設(shè)推進(jìn)在這段時(shí)間已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外 Agent 相關(guān)玩家都在關(guān)注探索的方向之一。

如果聚焦國(guó)內(nèi)視角，前段時(shí)間騰訊云、百度云等云廠均有 MCP 相關(guān)消息放出，加之現(xiàn)在正式發(fā)布 MCP 服務(wù)的阿里云，每個(gè)平臺(tái)的 MCP 布局自然都會(huì)依靠其技術(shù)優(yōu)勢(shì)及生態(tài)優(yōu)勢(shì)來(lái)爭(zhēng)奪新一輪賽場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)。 不過(guò) MCP 雖然正在加速 AI Agent 落地，但業(yè)內(nèi)對(duì)于 MCP 本身的探索相對(duì)還處于早期階段。

歸根結(jié)底，這些云廠終究要服務(wù)的是 B 端客戶，真正地將 Agent 落地到消費(fèi)者的生產(chǎn)生活中，還需要關(guān)注各大適合發(fā)展 Agent 的服務(wù)平臺(tái)，例如支付寶、美團(tuán)、京東等。 接下來(lái) MCP 加速下 Agent 再進(jìn)一步的發(fā)展，也將來(lái)到各種 Agent 服務(wù)平臺(tái)自身的考量中。

01、MCP 之于 Agent 的意義

MCP 發(fā)展史并不長(zhǎng)。 業(yè)內(nèi)認(rèn)為這個(gè)概念落地可以追溯到美國(guó)人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 去年發(fā)布的開放協(xié)議。

今年 3 月 26 日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間），OpenAI 的 Sam 表示愿意接入 Anthropic 的 MCP ："MCP 在市場(chǎng)上呼聲很高，我們非常愿意在自家產(chǎn)品中支持這一協(xié)議。目前，該協(xié)議已在 Agents SDK 中開放使用，對(duì) ChatGPT 桌面版應(yīng)用以及 Responses API 的支持也會(huì)盡快推出！"

4 月 10 日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間），谷歌 DeepMind 也展現(xiàn)出了跟隨意向，其首席執(zhí)行官 Demish 在 X 上透露，計(jì)劃在 Gemini 模型和 SDK 中支持 MCP，期待與 MCP 團(tuán)隊(duì)以及其他業(yè)內(nèi)人士一起進(jìn)一步開發(fā)它。

如何淺顯理解 MCP 這個(gè) " 萬(wàn)能轉(zhuǎn)接頭 " 對(duì)于 Agent 落地的重要性？

按照阿里云向 Agent 開發(fā)者的解釋：假如有 100 個(gè) AI Agent 與 100 個(gè)外部工具，按照傳統(tǒng)編碼方式，必須針對(duì)性編寫代碼并調(diào)用 API，一對(duì)一進(jìn)行單獨(dú)配置，需要 100 乘以 100 次配置，而 MCP 則通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使開發(fā)者只需編寫一次服務(wù)器代碼，僅需 100+100 次配置，即可被全部兼容模型調(diào)用。

而站在 Agent 開發(fā)者的生態(tài)伙伴視角，MCP 則相當(dāng)于一個(gè)上下游生態(tài)伙伴均能兼容的協(xié)議模板，極大降低了各種生態(tài)伙伴接入 Agent 的理解成本。

至于 C 端用戶的視角，去年 9 月和今年《新立場(chǎng)》的多個(gè)文章均有討論： 眼下使用 AI Agent 最大的痛點(diǎn)，就是生態(tài)內(nèi)服務(wù)的多樣性完整性，以及互聯(lián)互通性。而 MCP 解決的就是進(jìn)一步互聯(lián)互通的問(wèn)題，針對(duì)的是 AI 大模型當(dāng)前難以將自身能力與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效交互的共同困境。

02、除了阿里云，還有誰(shuí)入局了

國(guó)內(nèi)外對(duì)于 MCP 的探索幾乎是沒(méi)有時(shí)差的。

3 月 30 日，騰訊云開發(fā)者社區(qū)就已有 EdgeOne Pages 「MCP Server」內(nèi)容發(fā)布。4 月 1 日，百度智能云也預(yù)告了其接下來(lái)的 MCP 計(jì)劃。4 月 9 日，阿里云在大會(huì)上正式推出其 MCP 服務(wù)。

隨著時(shí)間的推移，云廠們表示自己入局 MCP 的形式早已被加上各種定語(yǔ)，難說(shuō)這些國(guó)內(nèi)云廠誰(shuí)真的搶占了發(fā)布先機(jī)。但對(duì)比上述 OpenAI 和谷歌 DeepMind 發(fā)言人代表表達(dá)出相關(guān)意愿的時(shí)間點(diǎn)來(lái)看，業(yè)內(nèi)關(guān)于 AI 探索的信息互通性非常高，而國(guó)內(nèi)廠商更加敏捷。

可以預(yù)料的是， 接下來(lái)每個(gè)平臺(tái)的 MCP 布局都會(huì)依靠自己技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢(shì)來(lái)爭(zhēng)奪新一輪賽場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)。

以本次阿里云推出 MCP 服務(wù)為例，阿里云為其加的定語(yǔ)為 " 首個(gè)全生命周期 MCP 服務(wù) " 。其稱與常規(guī)僅兼容 MCP 服務(wù)不同的是，百煉平臺(tái)依托阿里云彈性計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)和開發(fā)者提供一鍵部署，無(wú)需運(yùn)維，可用性強(qiáng)，成本很低的 MCP 服務(wù)。

如果說(shuō)有些 MCP 服務(wù)算 " 半托管 "，阿里云似乎想做 MCP 界的 " 全托管 "， 盡可能將客戶部署 MCP 的理解成本降到最低。

另一方面， 阿里云可以從阿里系業(yè)務(wù)獲取的生態(tài)優(yōu)勢(shì)更加值得關(guān)注 ，阿里云此次稱：百煉平臺(tái)首批上線了高德、無(wú)影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集團(tuán)和三方 MCP 服務(wù)，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，可滿足不同場(chǎng)景的 Agent 應(yīng)用開發(fā)需求。

當(dāng)然，這一點(diǎn)上百度和騰訊也都有其獨(dú)特的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，《新立場(chǎng)》認(rèn)為接下來(lái)云廠關(guān)于 MCP 的布局如何結(jié)合其生態(tài)優(yōu)勢(shì)是一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)。

比如 4 月 1 日百度預(yù)告了 Create 2025 百度 AI 開發(fā)者大會(huì)的將于 4 月 25 日舉辦，其中就有 " 如何讓 MCP 成為 AI 應(yīng)用爆發(fā)的密鑰 " 分論壇，據(jù)悉，其也將發(fā)布云廠商中首家專門面向 MCP 的門戶商店 MCP store。

但整體而言，業(yè)內(nèi)對(duì)于 MCP 本身的探索相對(duì)還處于早期階段。

不管國(guó)內(nèi)外 MCP 受到整個(gè)業(yè)界關(guān)注的時(shí)間并不算長(zhǎng)，這本質(zhì)上是一個(gè) To B 服務(wù)，推出相關(guān)服務(wù)只是第一步，如何吸引并服務(wù)廣大客戶才是關(guān)鍵。所以也不難看出，現(xiàn)在各大廠商接下來(lái)關(guān)于 MCP 的推進(jìn)重心是市場(chǎng)科普。

而接下來(lái)觀察 MCP 建設(shè)速度更直觀的窗口，則來(lái)到了 Agent 開發(fā)者或適合發(fā)展 Agent 的平臺(tái)。

03、互聯(lián)互通之于 AI 服務(wù)的重要性

不過(guò)單論 MCP 將如何影響 AI（尤其是 Agent）的發(fā)展還不夠， 不管是 MCP 還是 Agent ，終究都要落地到廣大用戶的生產(chǎn)生活上。 而一些生活服務(wù)平臺(tái)在這方面的跟進(jìn)，將是我們作為用戶最能夠直觀感受的窗口。

在這些服務(wù)平臺(tái)關(guān)于 MCP 做出反應(yīng)之前，不妨看看他們此前關(guān)于 AI Agent 的探索。

從去年到現(xiàn)在，各大生活服務(wù)平臺(tái)發(fā)展 AI 都有自己的卡點(diǎn)。如美團(tuán)，去年主要重心放在了出海，上個(gè)月財(cái)報(bào)發(fā)布后，高調(diào)宣布入局 AI（也可以更具體來(lái)說(shuō)是 Agent）；如京東，去年主要是在做本地生活加碼和電商防守，DeepSeek 之后也表現(xiàn)出加碼 AI 的意愿。

總的來(lái)說(shuō)，這些適合落地 Agent 的生活服務(wù)平臺(tái)去年主要還是沉浸于自身原本的業(yè)務(wù)敘事，而今年被視為 Agent 元年，這些平臺(tái)入局也不算太晚。

相比而言，螞蟻集團(tuán)的支付寶在 Agent 的布局還算敏捷。 去年 8 月底至 9 月初，螞蟻基于支付寶生態(tài)發(fā)布了 AI 生活服務(wù)平臺(tái)支小寶。

支付寶和支小寶現(xiàn)在可以算作是同一個(gè)生活服務(wù)生態(tài)下的兩個(gè)并行應(yīng)用，一個(gè)用傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯串聯(lián)生態(tài)，一個(gè)用 AI Agent 邏輯串聯(lián)生態(tài)。當(dāng)時(shí)《新立場(chǎng)》的文章《服務(wù) +Agent，" 支小寶 " 重構(gòu)支付寶》就表示：支付寶本身是一個(gè) 互聯(lián)網(wǎng) 交通樞紐，但其龐大的服務(wù)生態(tài)真正開發(fā)率可能僅有 10% 。

當(dāng)時(shí)的視角來(lái)看，支小寶的產(chǎn)品思路與時(shí)代趨勢(shì)和自身發(fā)展十分適配，支付寶生態(tài)內(nèi)海量生活服務(wù)靠傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯難以被用戶盡數(shù)利用，而 AI Agent 能夠解決這一問(wèn)題。

只是這依然是一個(gè)較為初期的方向，如何進(jìn)一步落地，支小寶似乎遇到了困境。正如上文所說(shuō)，用戶使用 AI Agent 最大的痛點(diǎn)，就是生態(tài)內(nèi)服務(wù)的多樣性完整性，以及互聯(lián)互通性。

阿里云形容 MCP 能加速 AI 應(yīng)用的最后一公里，而這最后一公里，恰好就是去年螞蟻?zhàn)鲋毜淖畲罂c(diǎn)。

如果我們使用支小寶，可以明顯感覺(jué)到其訪問(wèn)的生活服務(wù)數(shù)據(jù)仍有限制，更不用說(shuō)其仍然無(wú)法幫用戶執(zhí)行一些具體的操作。

以外界視角來(lái)推測(cè)，也許這些生活服務(wù)的所有者并不是不想讓支小寶訪問(wèn)其數(shù)據(jù)，而是一個(gè)個(gè)將其配置到支小寶的 AI 環(huán)境中，這無(wú)疑是一個(gè)巨大的、難以 商業(yè) 化的工程量。支付寶終究不像美團(tuán)這樣的平臺(tái)擁有強(qiáng)悍的地推鐵軍，推行新的支付技術(shù)已算得上大動(dòng)干戈。

由此來(lái)看，在 MCP 時(shí)代，各云廠的直接優(yōu)勢(shì)都來(lái)到了自身的技術(shù)性能和可以直接聯(lián)動(dòng)的生態(tài)；而 作為云廠下游的 Agent 開發(fā)商或適合發(fā)展 Agent 的服務(wù)平臺(tái)，其優(yōu)勢(shì)會(huì)首先來(lái)到跟進(jìn) MCP 的速度。 那么那些介于支小寶等生活服務(wù)平臺(tái)和廣大商家中間的服務(wù)商，業(yè)務(wù)將拓展至 Agent 及 MCP 模式的配置上。

但就生活服務(wù)平臺(tái)而言，他們最終護(hù)城河都會(huì)走向自身的服務(wù)生態(tài)豐富性和閉環(huán)程度上。這依然與《新立場(chǎng)》此前的判斷一致。

更關(guān)鍵在于，支付寶、美團(tuán)、京東等平臺(tái)手握支付功能，也許 MCP 真的幫這樣的平臺(tái)提供了一個(gè)很好的思路。

04、寫在最后

由 Agent 這個(gè)概念圈起來(lái)的是一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，從云廠，到大模型廠商，到 Agent 開發(fā)者或服務(wù)平臺(tái)，再到終端消費(fèi)者， MCP 會(huì)讓業(yè)內(nèi)以更加容易商業(yè)化的方式繼續(xù)探索 Agent。

此前支小寶這樣的平臺(tái)，作為消費(fèi)級(jí) Agent 的觀察窗口，以及這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的中間角色，也許最先感受得到了互聯(lián)互通方面的卡點(diǎn)。現(xiàn)在各大云廠積極推進(jìn) MCP 落地，最先受益的或許正是先遇到卡點(diǎn)的角色。

阿里云們?nèi)刖?MCP，做了 " 螞蟻們 " 需要的事情。

來(lái)源：新立場(chǎng)Pro