中國餐飲行業正站在一個關鍵轉折點。

一方面，全國餐飲連鎖化率持續攀升，根據紅餐大數據、美團和紅餐產業研究院的統計，2025年全國餐飲連鎖化率預計將提升至24%，其中現制飲品連鎖化率更是高達52%；但另一方面，2024年人均餐飲消費已降至39.8元，消費支出增加的消費者占比從50%驟降至31.3%。這種“規模擴張”與“利潤收縮”的剪刀差，正在將行業推向深水區。

一、餐飲連鎖化競爭面臨新的壁壘

矛盾背后是行業“內卷”加劇的縮影。

以茶飲賽道為例，蜜雪冰城突破4萬家門店，茶百道8000多家，在一家步行街里有非常多的茶飲、快餐的品牌，甚至一個品類可能有十個以上的品牌，這就意味著未來在相對有限的門店和 商業 街的點數下，門店的擴張和網絡的鋪排將會越來越困難，黃金地段爭奪已趨白熱化。

供應鏈的脆弱性也在加劇行業的經營風險——去年某檸檬茶品牌因原料價格暴漲導致成本飆升，而今年農戶集中種植又引發價格暴跌，所以供應商包括上游物料的波動和成本也在影響整體成本的結構和貨物的鋪排。

消費者對食品安全和品質提出了更高的要求，今年3.15非常多的食品行業在食品安全側也面臨著非常大的挑戰。

更值得警惕的是，年輕消費者對情緒價值的需求與品牌數字化能力之間出現代際斷層： 年輕的消費者開始不僅僅是吃一頓飯，更多的是對情緒價值的買單，情緒價值和消費者最前沿、最新鮮的需求，很難通過現有的數據或者是數字化的能力做更精準的預估。當我們通過數據看到這個品牌或者是這個明星火了的時候，其實前端消費者側就可能已經面臨過期的風險。

我們發現，很多企業采購了非常多的系統來支撐門店、品牌、運營的各個端。云徙數盈接觸過的一個品牌，它28套不同的系統來支撐企業運營，從營運到OA、到流程，到數據，到門店，到全渠道的經營，數據之間的不連通和延期的問題，包括數據標準化的問題，給經營分析和決策時帶來了非常大的難度。

二、破局路徑：數字化重構成本與增長飛輪

面對行業困境，領先品牌已通過數字化構建新的生存法則。分享我們所看到的一些先進餐飲連鎖、茶飲連鎖品牌，在降本和增效上非常具體的舉措。

消費者連接革新：從粗放促銷到全鏈路精細化運營。

傳統餐飲 營銷 長期依賴“買一送一”“滿減折扣”等通用促銷手段，但粗放式運營已難適應當前市場。如今領先品牌正構建全生命周期運營體系：比如，先通過美團、抖音等三方平臺精準引流，將公域流量導入企業 微信 社群完成私域沉淀；隨后針對新客設計首單轉化策略，例如定向推送高性價比套餐，并在二次消費時結合消費偏好提供差異化權益，提升復購率；最終引導滿意用戶自發分享，形成“到店體驗- 社交 裂變-帶新回流”的正向循環。這一鏈條貫穿消費者從進店到離店的每個觸點，替代了過往“大水漫灌”的促銷邏輯。

用戶標簽重構：從靜態屬性到動態場景化運營

傳統會員體系僅記錄“何時消費何商品”的靜態數據，當下運營更聚焦消費場景的深度拆解。比如，針對一人食、小聚客、團聚客，餐廳和品牌方可以提供什么商品？提供什么營銷活動？客戶可能會出現在什么時段？作為品牌方，該用什么樣的商品營銷+服務的組合方式，讓客戶有更好的消費體驗，而非是原先一竿子做集中而粗獷的方式。

AI提效，讓重復性工作一鍵蒸發

關于降本，則可以用AI來解決一些重復性的工作。比如，面對品牌在美團、餓了么、京東閃送、抖音等十余個本地生活平臺高頻次商品上下架、差異化定價、活動配置等操作，傳統運營模式需要專人每日手動修改起送價、營業時間，甚至凌晨蹲點更新營銷活動。疊加產品迭代周期短、各平臺接口不兼容等問題，人力運維成本持續攀升。通過AI技術串聯碎片化功能，我們幫助品牌構建統一工作流——從商品信息同步、多平臺地圖坐標轉換，到定時活動發布，均可實現“系統適配人”的自動化操作。

增量策略：全渠道生態的精準卡位

當品牌面臨京東外送、美團團購新場景等平臺擴張選擇時，盲目跟進往往導致資源浪費。基于在行業中的沉淀和數據的效果，我們將生態矩陣劃分為三類：

交易引流型平臺，如美團/抖音，自帶流量但成本高企，需嚴格評估ROI；流量互換型場景，如騰訊 游戲 /支付寶學生卡，雖不直接產生交易，卻能精準曝光目標客群；私域經營載體，如微信小程序/企業微信，作為品牌自主陣地，需應接盡接全域流量。

我們建議，企業應該結合自己當前的經營訴求，因地制宜地選擇對應的平臺。

新增長曲線：多品牌戰略下的集團會員中樞

在新業務增長曲線部分，我們發現一些頭部餐飲集團已經開始做集團內的引流和互動。比如，數盈服務的一家擁有完善供應鏈的某餐飲連鎖，就基于原有門店網絡孵化輕量化副牌，覆蓋早餐、下午茶等碎片化場景，將單一餐飲品牌升級為生活方式解決方案商。其主品牌憑借流量優勢向子品牌導流，通過智能推薦算法實現跨品牌用戶互哺，大大降低了獲客成本。

在此過程中，我們為該集團我設計了一套集團會員體系的鏈路，讓他能夠更多的實現在集團下的五個品牌之間的會員權益體系的統一運營，包括差異化的消費者的標簽的識別，差異化的運營方案的選擇，來幫助其做整體業績的提升。

數據中臺×AI分析——構建前端需求與供應鏈敏捷響應的神經中樞

數據分析部分，餐飲品牌的用戶的評價會直接影響到餐廳的收益，對于評價的分析，怎么樣更好的反饋給品牌方，更好的引導輿論方向，也是我們在數據AI方面面向品牌連鎖的研究。

線上平臺的經營的過程中，分析每一個平臺為品牌帶來的實際的價值；再到作為一個相對集團化、相對供應鏈側都比較穩定的品牌，如何發展自己的第二品牌作為增效；面對多渠道的運營，如何批量的代替人工做更加便捷的操作，實現降本；面向消費者，不再是統一的促銷方式，而是針對特定的場景，特定的消費者的行為路徑，來展開更加精細化的運營，是降本，也是增效的策略。

三、云徙GOS·數盈的產品矩陣及客戶實踐

面對市場行業的變化，面對新的降本增效的趨勢，面對更多未來可能會涌現出的新的經營渠道，未來會涌現出的新的營銷的挑戰，云徙數盈也沉淀了一套面向品牌餐飲的產品。

以云徙的中臺作為支撐，面向消費者，聚合了點單、商城、會員、交易能力的端，比如小程序、APP；面向門店，有超級助手，可以幫助門店更好的洞察消費者和做個性化的經營；在業務應用側，對于全渠道的消費者的管理、商品訂單的管理、數據的查看、分析與運營，以及未來可能會有的新渠道的連接，數盈都形成了一套相對完整的產品級的解決方案。

在此，簡單介紹一些云徙數盈的服務案例。比如，外送業務是某頭部火鍋品牌線上和自營平臺的新業務模塊，云徙為其實現該業務與多渠道的對接，為后續精細化運營夯實數字化基座，；我們也幫香港某頭部快餐品牌重構了APP和營銷體系，給其構建了更多的線上互動方式，把內地比較優秀的可用性更強的玩法帶到了香港地區運營；我們還幫上海某個高端輕快餐的品牌，做了集團化會員運營的解決方案。

基于此類實戰，從行業數據如何梳理，如何獲取更多的目標消費者？如何讓消費者有更高額度的購買，提升客單價？如何推動消費者對品牌有更深度的認同，如何保持和消費者更加長期的關系？以及面對快速發展的線上平臺一系列運營場景，品牌應該如何布局？對此，云徙數盈都形成了對應的方法論和實戰地圖。

最后，希望大家都能夠以數字化的能力共同穿越周期，希望我們的每一次深耕都可以獲得指數級的增長。云徙愿以實戰驗證的解決方案，與各位共同開啟這場“成本黑洞突圍戰”，讓數字化的每一分投入，都轉化為增長的確定性。