Arm?控股有限公司今日發(fā)布?Arm?v9?邊緣人工智能?(AI)?計算平臺，該平臺以全新的?Arm Cortex?-A320 CPU?和領先的邊緣?AI?加速器?Arm Ethos?-U85 NPU?為核心，可支持運行超?10?億參數(shù)的端側?AI?模型。

Arm?高級副總裁兼物聯(lián)網事業(yè)部總經理?Paul Williamson?表示：“AI?的革新已不再局限于云端。隨著世界的互聯(lián)和智能化水平的日益提升，從智慧城市到工業(yè)自動化，在邊緣側處理?AI?工作負載不僅帶來顯著的優(yōu)勢，其必要性更是不可或缺。專為物聯(lián)網打造的?Armv9?邊緣?AI?計算平臺的推出，標志著這一發(fā)展趨勢邁入了重要的里程碑?！?/p>

Armv9?邊緣?AI? 計算 平臺——在邊緣 集成 效率、安全和智能

OEM?廠商正面臨著前所未有的壓力，迫切需要快速推出解決方案，以應對物聯(lián)網應用不斷攀升的計算需求，這些需求包括自動駕駛車輛在工廠環(huán)境中的精準導航、智能攝像頭通過軟件升級靈活調整功能，以及構建能夠提供更自然AI?交互體驗的人機界面。

為了快速創(chuàng)新和擴展，OEM?廠商需要在合適的位置靈活執(zhí)行?AI?工作負載，以實現(xiàn)更強大的安全性和更高的軟件靈活性，Armv9?技術正是能在大規(guī)模應用中滿足這些需求的理想之選。Arm?此次發(fā)布的計算平臺集成了全新的超高能效?Armv9 CPU——Cortex-A320?和支持?Transformer?算子網絡的?Ethos-U85 NPU，打造出全球首個專為物聯(lián)網優(yōu)化的?Armv9?邊緣?AI?計算平臺。相較于去年推出的基于?Cortex-M85?的平臺，新的邊緣?AI?計算平臺的機器學習?(ML)?性能提高了八倍。

Arm?技術的廣泛應用，使得合作伙伴現(xiàn)在能夠在從云端到邊緣側的各種計算場景中部署強大的?Armv9?技術。從授權該技術以構建?SoC?芯片的合作伙伴，到構建下一代設備的?ODM?和?OEM?廠商，該平臺受到了包括亞馬遜云 科技 (AWS)、西門子、瑞薩電子、研華科技和?Eurotech?在內的多家業(yè)界領先合作伙伴的支持。

全新 ?Cortex-A320?為下一代智能物聯(lián)網設備奠定安全基礎

新型邊緣?AI?計算平臺的推出標志著邊緣計算發(fā)展的重要里程碑。Cortex-A320?為物聯(lián)網帶來了先進的?AI?功能和開發(fā)者優(yōu)勢，將?Armv9?架構的功能擴展到高能效設備，并提供全面的軟件支持。

Cortex-A320?充分發(fā)揮了?Armv9?架構的優(yōu)勢，如針對?ML?性能的?SVE2。相較于前代產品?Cortex-A35，Cortex-A320?的?ML?性能提升了十倍，標量性能提升了?30%。

該平臺所采用的?Armv9.2?架構還為最小的?Cortex-A?設備帶來了高級的安全功能，例如指針驗證?(PAC)、分支目標識別?(BTI)?和內存標記擴展?(MTE)。這些功能至關重要，因為邊緣設備通常在暴露的環(huán)境中運行并處理敏感數(shù)據(jù)。

隨著邊緣?AI?在?Arm?平臺上持續(xù)集成，這一全新產品的加入使?Arm?現(xiàn)已能為物聯(lián)網提供最為先進的?Armv9 Cortex?處理器系列，覆蓋從極致性能到成本和能效受限的設備。

將?Arm Kleidi?擴展到物聯(lián)網

邊緣?AI?普及面臨的最主要障礙之一是軟件開發(fā)和部署的復雜性，這正是?Armv9?邊緣?AI?計算平臺軟件生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵所在。Arm?將?Arm Kleidi?擴展到物聯(lián)網，這是一套面向?AI?框架開發(fā)者的計算庫，旨在優(yōu)化基于?Arm CPU?的?AI?和?ML?工作負載，無需開發(fā)者額外操作。KleidiAI?已集成到常見的物聯(lián)網?AI?框架中，如?Llama.cpp?和?ExecuTorch?或?LiteRT（通過?XNNPACK），加速了?Meta Llama 3?和?Phi-3?等關鍵模型的性能。例如，在?Llama.cpp?上運行微軟的?Tiny Stories?數(shù)據(jù)集時，KleidiAI?為新的?Cortex-A320?帶來了高達?70%?的性能提升。

這些提升至關重要，因為在當今快節(jié)奏的技術環(huán)境中，產品的上市速度往往決定其成敗。新的邊緣?AI?計算平臺確保了與更高性能?Cortex-A?處理器在軟件層面的無縫兼容。這種可擴展性使開發(fā)者能夠打造可隨需求變化而靈活調整的解決方案。借助龐大的?Armv9?生態(tài)系統(tǒng)，以及與?Linux?等功能豐富的操作系統(tǒng)和?Zephyr?等實時操作系統(tǒng)的兼容性，開發(fā)者擁有了前所未有的靈活性。他們可以充分利用現(xiàn)有的工具和知識，以及軟件復用的優(yōu)勢，從而加快產品上市時間，并降低總體擁有成本。全球范圍內有?2,000?多萬活躍的?Arm?開發(fā)者，這為未來的技術創(chuàng)新提供了巨大潛力。

展望未來

展望未來，顯然?AI?的未來趨勢將轉向邊緣，而全新?Arm?邊緣?AI?計算平臺將成為新一輪物聯(lián)網創(chuàng)新的催化劑。Armv9?架構的特性、先進的?AI?功能和全面軟件支持的結合，為?OEM?廠商和開發(fā)者創(chuàng)造了新的可能性。

該平臺能夠支持基于智能體的?AI?應用上運行經過調優(yōu)的大語言模型?(LLM)?和小語言模型?(SLM)，從而開辟全新類別的邊緣應用場景。在未來的場景中，智能決策將更接近數(shù)據(jù)采集源頭，這不僅能顯著減少延遲，還能有效提升隱私保護水平。

這不僅僅是一次漸進式的進步，它代表著行業(yè)對邊緣計算和?AI?處理方式的根本性變革。這是行業(yè)首次迎來專為物聯(lián)網應用優(yōu)化的?Armv9 CPU，將超高能效與先進?AI?能力結合，實現(xiàn)了前所未有的突破。

邊緣AI?的發(fā)展速度之快，遠遠超出了人們的預期。隨著需求的不斷增長，端點設備需要更高性能、能效、安全性和靈活性，可以說，當前的設備已經或即將“掉隊”。從長遠來看，AI?設備的升級成為一個必選項。在這方面，Arm?早已準備好了理想的技術方案，?Armv9?邊緣?AI?計算平臺的發(fā)布給?IoT?產業(yè)帶來了不小的驚喜，后續(xù)將會給行業(yè)帶來如何的創(chuàng)新和改變，讓我們拭目以待。