去年Open AI公司內(nèi)斗的時候,據(jù)福布斯消息稱,微軟將為770名從OpenAI離職員工“每人”提供1000萬美元簽約獎金,這將花費77億美元。這筆交易的開價遠遠超過了所有想從Open AI挖走員工的同行競爭者,但與直接收購 Open Al 相比,微軟還是節(jié)省 823億美元。而就在發(fā)布這一消息的那天,微軟市值短短一小時就增加了1150億美元。

我們可以看到,在AI行業(yè),人才的含金量超乎想象,決定了產(chǎn)品能否做成,更是對企業(yè)的市值產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響。

但很少有人知道,AI領(lǐng)域的人才密度跟超算相比,那真的不是一個量級的!

說到超算領(lǐng)域的人才含金量,我們就不得不要談到一臺由美國壟斷的名為“安騰(Anton)”的專用超級計算機,它以一己之力讓美國統(tǒng)治了全球的生物計算和制藥霸權(quán)十余年之久。

而安騰計算機(Anton)的發(fā)明者,是美國量化之王、前奧巴馬 科技 顧問、亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯前老板David E Shaw。

David E Shaw的人生經(jīng)歷、他所組建打造安騰計算機的頂尖團隊比Open AI的故事要更精彩!

前半生狂賺40億 ?后半生砸錢搞超級電腦的傳奇人物David E Shaw

David E Shaw,猶太裔美國人,出生于1951年,本科畢業(yè)于加州圣地亞哥分校,1980年在斯坦福大學(xué)獲得計算機博士學(xué)位,他在斯坦福的時候,正是硅谷的計算機革命的開始,思科、網(wǎng)景、Sun Microsystem等開創(chuàng)性的IT公司的創(chuàng)始人當時都是他在斯坦福的老師或同學(xué)。他從斯坦福畢業(yè)后到哥倫比亞大學(xué)計算機系任教,用Non-Von 超級電腦進行超大規(guī)模并行計算的科研。

David E Shaw

1986年,David E Shaw離開哥大,進入華爾街。著名投行摩根斯坦利用是他當助理教授六倍的薪水向他拋出橄欖枝。David E Shaw在摩根斯坦利的任務(wù)是用計算機技術(shù)進行自動 投資 。

1988年,在摩根斯坦利工作一年半后,他募集了2800萬美元,雇傭了六名員工,在紐約藝術(shù)家聚集的格林威治村開辦了自己的對沖基金 D.E. Shaw & Co。他的基金利用高速計算機網(wǎng)絡(luò)和市場瞬間的有效性缺陷來進行高頻統(tǒng)計套利。當時計算機硬件和軟件技術(shù)遠沒有今天發(fā)達,作為大規(guī)模并行計算的專家,他利用最先進的高速計算機網(wǎng)絡(luò),成為高頻交易領(lǐng)域的先鋒者。

David E Shaw的對沖基金還被稱為億萬富翁的搖籃。世界富翁、亞馬遜的創(chuàng)始人貝索斯(Jeff Bezos)、著名的對沖基金Two Sigma Investment的創(chuàng)始人John Overdeck和David Siegel、哈佛大學(xué)第27任校長,美國第71任財政部部長,世界銀行首席 經(jīng)濟 學(xué)家Lawrence Summers都曾在D.E. Shaw & Co工作。

公開信息顯示,2022年,D.E. Shaw & Co招聘的90多名實習(xí)生中,包括 12 位出版作家、8 位辯論家、16 位運動員、7 位音樂家和 5 位國際奧林匹克數(shù)學(xué)獎得主,代表了來自世界各地的 40 多所學(xué)校和 30 多個研究領(lǐng)域。

目前,D. E. Shaw Group擁有360億美元資產(chǎn),他的對沖基金全世界排名前20。David E Shaw也被福布斯雜志稱為量化投資之王(King Quant),個人資產(chǎn)41億美元,大概在全球財富排行榜300名。這里需要強調(diào)一下,這就是D. E. Shaw能夠發(fā)明安騰計算機的本金!

金融 投資對于Shaw的樂趣在于用計算機技術(shù)解決大部分人解決不了的難題。隨著Shaw的金融集團的規(guī)模擴大,他越來越多的需要把時間花在管理工作上。他覺得自己一年一年的變笨了,他漸漸覺得沒意思了。為了尋找樂趣,他開始研究解決一些理論科研問題。這時,他的一位朋友,哥大的計算化學(xué)教授Rich Friesner向他抱怨一些研究問題因為算法模型和計算機太慢沒法解決,問他有沒有什么主意。 Shaw開始把他朋友的一些問題帶回家自己研究,有一次他把整個運算速度提高了100倍,他開始覺得他可以用他的計算機專長解決計算化學(xué)里的一些難題。

當他快要過50歲生日時, 他開始想余生如何度過,經(jīng)過很多閱讀和談話,他認識到分子動力學(xué)molecular dynamics可以大大加快從分子層面理解生物過程(Biological process),不僅提高基礎(chǔ)科學(xué),而且可以幫助研發(fā)可以治療重大疾病如癌癥的藥物。

David E Shaw的初心是通過加速生物大分子的模擬來推動藥物研發(fā)。這就是安騰計算機會出現(xiàn)的原因了。

據(jù)傳,為了實現(xiàn)夢想,David E. Shaw他先找來一群最頂尖的理工博士,給每個人開出了10萬美元一年的工資,這是這些博士通常能找到研究崗位工資的2-3 倍。這樣他就雇了30多個博士。

在2007年,這一群技術(shù)天才們就發(fā)布了計算化學(xué)的最大黑科技第一代安騰計算機!

安騰計算機

而在此之前,這個項目之所以沒有人做,是因為一般科學(xué)家根本做不了,原因很簡單,太花錢了!

之前就有網(wǎng)友在知乎上討論“我們組有一位老師就是從David E. Shaw Research回來的,他講了一件事情說的就是David E. Shaw,他招了一群找不到工作的PHD,說接下來要做的工作是:1.要跟計算機有關(guān),2.要和生物有關(guān),3.是大問題,4錢管夠…。于是乎失業(yè)Phd們足足讀了一年半的論文,而沒有作其它要求,再后來,ANTON(安騰計算機)真的做出來了,話說這器量真不是凡人能比”。

網(wǎng)友討論截屏 來源:知乎

目前,據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,最新的第三代安騰計算機(Anton3)執(zhí)行分子動力學(xué)模擬的速度比8張英偉達A100顯卡還要快上100倍多,比現(xiàn)有通用超級計算機更是快1000倍以上,妥妥的降維打擊。

今年,Open AI又一次發(fā)布殺手級產(chǎn)品Sora時,360創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)文感嘆,科技競爭最終比拼的是人才密度和行業(yè)積累。在超算領(lǐng)域,我國的人才密度又是怎樣的呢?是否已經(jīng)有頂尖的技術(shù)團隊在默默耕耘、力爭厚積薄發(fā)?