4 月 19 日消息， 科技 媒體 The Information 昨日（4 月 18 日）發(fā)布博文，報道稱 Meta Platforms 在 AI 競賽中面臨巨大成本壓力，2024? 年曾向微軟、亞馬遜等競爭對手尋求資金支持，用于訓(xùn)練其旗艦大語言模型 Llama。

IT之家援引該媒體報道，Meta 內(nèi)部因擔(dān)憂資源需求，發(fā)起“Llama Consortium”的提議，Meta 甚至提出讓潛在 投資 者參與 Llama 未來功能的開發(fā)，以吸引合作。

消息人士透露，初期反應(yīng)并不熱烈，正式資金協(xié)議是否達(dá)成仍不明朗。這一嘗試凸顯了構(gòu)建領(lǐng)先 AI 系統(tǒng)的巨額成本，即便是擁有雄厚財力的 Meta 也感受到壓力，顯示出生成式 AI 領(lǐng)域的高風(fēng)險。

Meta 近期公布的 Llama 4 系列模型進(jìn)一步凸顯其技術(shù)雄心與成本挑戰(zhàn)。其中，Llama 4 Scout（總參數(shù) 109B，活躍參數(shù) 17B）面向單 GPU 使用，具備超大的 1000 萬 token 上下文窗口，可一次性處理約 750 萬字內(nèi)容。而 Llama 4 Maverick（總參數(shù) 400B，活躍參數(shù) 17B，128 個專家）則針對更大規(guī)模任務(wù)。

兩款模型均采用 Mixture-of-Experts（MoE）架構(gòu)，通過激活特定子網(wǎng)絡(luò)提升效率。此外，Meta 內(nèi)部還開發(fā)了參數(shù)高達(dá) 2 萬億的 Llama 4 Behemoth，用于訓(xùn)練小型模型，需動用多達(dá) 3.2 萬塊 GPU。

Meta 的資金尋求與 Llama 模型在其業(yè)務(wù)中的核心地位密切相關(guān)。Llama 4 發(fā)布后迅速集成到 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的 Meta AI 功能中，并通過亞馬遜 SageMaker JumpStart 和微軟 Azure AI Foundry 等云平臺提供商用許可。

同時，Meta 在競爭中采取強(qiáng)硬姿態(tài)，阻止 蘋果 的 Apple Intelligence 功能在其 iOS 應(yīng)用中使用，迫使用戶轉(zhuǎn)向基于 Llama 的 AI 工具。

【來源： IT之家】