據(jù)消息，美國 科技 巨頭Meta推出了開源人工智能模型Llama 4。據(jù)介紹，該模型目前有Scout和Maverick兩個版本，是Meta迄今為止最先進(jìn)的模型，也是同類產(chǎn)品中多模態(tài)性最強的模型。

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最新AI大模型Llama 4 亮相

Meta在聲明中表示，Llama 4是一個多模態(tài)AI系統(tǒng)，能夠處理和整合文本、視頻、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，并能在不同格式之間實現(xiàn)內(nèi)容轉(zhuǎn)換。此外，Meta還預(yù)告了Llama 4 Behemoth，稱其為“全球最聰明的語言模型之一，將作為未來模型訓(xùn)練的教師模型”。

Llama 4的發(fā)布不僅是Meta在AI領(lǐng)域的一次重要嘗試，也為開源人工智能的發(fā)展提供了新的方向。特別是混合專家架構(gòu)的應(yīng)用，標(biāo)志著AI模型設(shè)計從單一任務(wù)向多任務(wù)協(xié)同的轉(zhuǎn)變。Llama 4有望在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其潛力，推動人工智能技術(shù)的普及與應(yīng)用，為未來更高效、更智能的AI系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

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業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，Llama 4系列的發(fā)布可能重塑AI大模型市場格局。Meta其采用的MoE架構(gòu)不僅提升了性能，更重要的是大幅降低了使用門檻，這將加速AI技術(shù)在各行業(yè)的普及應(yīng)用。隨著4月29日LlamaCon大會臨近，Meta或?qū)⑴陡鄳?zhàn)略布局。

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開源模型競爭愈加白熱化

與此同時，除了DeepSeek以外，阿里巴巴通義千問系列開源大模型也屢屢斬獲佳績。據(jù)悉，在全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face近日更新的大模型榜單，阿里通義千問近期開源的端到端全模態(tài)大模型Qwen2.5-Omni登上總榜榜首，DeepSeek-V3-0324也在行列中。

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不得不說，自2025年以來，DeepSeek R1、Grok 3、GPT-4.5眾多模型接連推出，不斷刷新數(shù)據(jù)，如今，Llama 4又強勢入場，聲稱碾壓GPT-4.5，可見這場開源模型之戰(zhàn)愈加激烈。

Meta最新大模型的發(fā)布也意味著科技巨頭在生成式人工智能大潮中的 投資 競賽進(jìn)一步升級。作為開源大模型，Llama 4系列模型展現(xiàn)了Meta對開源策略的堅持，結(jié)合DeepSeek帶來的沖擊以及OpenAI日益明顯的開源傾向，AI公司對開源策略似乎已經(jīng)愈加認(rèn)同。

值得關(guān)注的一點，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，2024年全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158億美元，并有望在2028年增至8159億美元，五年復(fù)合增長率為32.9%。

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因此，IDC認(rèn)為，生成式AI在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的應(yīng)用價值，正加速各行業(yè)自動化進(jìn)程，從通用場景到特定行業(yè)，都能產(chǎn)生顯著影響。

微美全息 聚焦 垂類 開源AI 應(yīng)用大模型

面對日益激烈的AI科技競爭，開源大模型被看作是推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。資料顯示，微美全息作為AI領(lǐng)域的創(chuàng)新參與者，近年來通過聚焦垂直行業(yè)開源AI大模型，構(gòu)建了覆蓋多場景的技術(shù)生態(tài)，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，不斷推動人工智能發(fā)展。

目前，微美全息通過開放API、算力資源和技術(shù)，吸引開發(fā)者參與生態(tài)共建。例如，支持第三方調(diào)用其算力資源進(jìn)行模型訓(xùn)練，加速垂類應(yīng)用的 商業(yè) 化驗證。另外，微美全息借力行業(yè)開源大模型生態(tài)，在應(yīng)用場景研發(fā)上，既有自研，也接入了DeepSeek、開源AI等通用大模型，未來逐步成為垂類開源AI大模型的重要引領(lǐng)者。

結(jié)語

AI技術(shù)的不斷突破及各家大模型的密集推出，模型能力的持續(xù)提升，推動大模型競爭進(jìn)入推理強化和應(yīng)用拓展的下半場賽程，表明開源大模型競爭趨于白熱化，彼此間你追我趕將是未來一段時間的常態(tài)。總之，人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈及其大模型應(yīng)用通過推動全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，直接引發(fā)動力變革，繼而帶來技術(shù)效率變革。