過去一個月，DeepSeek以大約十分之一的訓練成本，推出與OpenAI o1性能接近的開源模型R1， “小力出奇跡”的新范式震撼全球AI大模型行業。 同時，外界對于大型科技公司動輒數百億美元的AI研發開支，也產生了越來越多的質疑。

但被“DeepSeek沖擊”嚇了一跳的科技巨頭，并沒有因此改弦更張。相反，他們正揮舞著支票簿，試圖 靠瘋狂砸錢，重新奪取AI大模型的制高點。

2月5日，谷歌母公司Alphabet發布2024年第四季度財報，營收和凈利潤均實現兩位數百分比的同比增長。引人注目的是，Alphabet宣布，2025財年的資本支出將達到750億美元 （約合人民幣5454億元） ，以繼續擴展其人工智能戰略。

一年投入750個“小目標”研發AI，遠遠超出了華爾街599.4億美元的預期。不過，谷歌有實力如此燒錢：截至去年底，它持有現金、現金等價物及有價證券約957億美元。

稍早時候，谷歌還向AI明星創業公司Anthropic追加投資10億美元。2023年至今，谷歌向這家公司累計投資35.5億美元。

財大氣粗的谷歌投身AI燒錢競賽，其他科技巨頭也不遑多讓。

今年1月初，微軟宣布將于2025財年投資800億美元，建設AI數據中心。這筆投資創下了微軟成立以來的單筆投資最高紀錄。而在上一財年，微軟的資本支出超500億美元，大部分用于AI相關的基礎設施。

社交網絡巨頭Meta在1月底宣布，公司將在今年投資600億~650億美元，并大幅擴張AI團隊，以期實現Meta AI服務10億人、Llama 4成為行業領先大模型的目標。Meta創始人扎克伯格稱， 今年將是“AI決定性的一年”。

OpenAI則拉上軟銀、甲骨文、微軟、ARM、英偉達以及中東人工智能基金 （MGX） 等產業和投資巨頭，預計投資5000億美元，聯手成立“星際之門”，這些資金將被用于數據中心等AI基礎設施的建設與運營。

相比之下，國內科技巨頭面向AI大模型的砸錢規模小了一個數量級，但也動輒數百億元，且增長很快。

根據財報等公開信息，2024年前三季度，百度、阿里、騰訊的總資本開支約為人民幣867億元。金融數據服務商Visible Alpha預計，到2027年，BAT的資本支出將達到1767億元，年復合增長率超26%。考慮到BAT的重視程度， 這些資本開支將有很大一部分流向AI大模型。

不難看出，科技巨頭發展AI大模型，砸錢仍然是基本武器之一。盡管DeepSeek證明了“小力出奇跡”的可行性，但巨頭們出于多種原因，仍然沿著“大力出奇跡”的路線前行。

這并非僅僅是大公司的慣性使然。OpenAI剛剛發布的o3-mini，已經在物理推理等多項指標上反超R1，而更強大的o3標準版也已經箭在弦上。這也再次證明， “尺度定律”仍然是AI大模型的基本規則之一，而“小力出奇跡”并非置之四海而皆準。

尚未找到“金主爸爸”的DeepSeek，在算力、數據、資金和資源方面比不上巨頭，正面臨被后來者強行超車的危險。不過，R1的成功，也證明了“小力出奇跡”的可行性。在DeepSeek震動全球AI圈后，巨頭青睞的“砸錢”與“小力出奇跡”的路線之爭仍在繼續，遠未分出勝負。

一

面對快速崛起的DeepSeek，美國科技巨頭表面上對其技術、產品和方法論贊嘆不已，但在戰略層面上，并沒有對其“小力出奇跡”的策略亦步亦趨。

恰恰相反， 在DeepSeek席卷全球AI大模型領域后，巨頭們的砸錢邁向了新高度。

以OpenAI為例，奧特曼起初對于DeepSeek有所懷疑，稱“并不新穎，我們早已具備這一水平的模型”，且“被嚴重夸大了”。OpenAI甚至在1月底表示，DeepSeek涉嫌使用OpenAI專有模型訓練自己的模型，違反了OpenAI的服務條款。

但在短短幾天后，奧特曼宣布沒有計劃起訴DeepSeek，同時稱贊“DeepSeek是一個令人印象深刻的模型”。在推出最新的o3-mini模型后，奧特曼甚至表示，在開源方面，OpenAI一直站在“錯誤的一邊”。

DeepSeek大紅大紫，逼得奧特曼前倨后恭、低頭認錯，此情此景讓不少人感到驚訝和振奮。但事實上，OpenAI無論是產品還是戰略，都沒有被DeepSeek這只“黑天鵝”所打亂。

1月底，OpenAI推出o3-mini，并首次向免費用戶開放推理模型。測試表明，o3-mini相比上一代o1模型進步極大，多項基準測試表現優異；特別是面對高難度的物理模擬項目——如球體碰撞等，展現出對于R1及其他模型的碾壓實力。

幾天后，OpenAI又以o3模型為基礎發布了Deep Research功能，號稱可以在幾十分鐘內完成人類專家數小時的工作。在涵蓋超3000道問題的綜合測試“人類最后一場考試”中，Deep Research實現了26.6%的正確率，遠超DeepSeek R1的9.4%。

o3-mini采用了許多與R1相同的技術，比如強化學習 （RL） 、稀疏化MoE、大量監督微調 （SFT） 等，最終成果也堪稱驚艷。然而，Open并沒有在研發范式上向DeepSeek靠攏，而是繼續沿著“氪金”的路線狂飆。

就在拿出o3-mini對陣DeepSeek R1的同時，OpenAI高調宣布了5000億美元的“星際之門”計劃。該計劃將在全美國打造20座超算中心；首期將投資1000億美元，在得州建設10座數據中心。

盡管奧特曼的“一生之敵”馬斯克火速趕來嘲諷，信誓旦旦地說“他們沒有錢”，但星際之門的進展速度頗為驚人。計劃公開幾天后，奧特曼就曬出了“1號站點”的照片，稱之為“宏偉而美麗的建筑”。

盡管星際之門得到了軟銀和甲骨文的鼎力支持，且去年營收已經高達37億美元，OpenAI仍在繼續儲備資金。

據報道， OpenAI正尋求以3400億美元估值融資400億美元，軟銀有望領投。 而在短短三個月前，OpenAI剛剛以1570億美元的估值，融到了66億美元。

奧特曼仿佛患上“資金短缺恐懼癥”，一邊瘋狂融資，一邊大手筆花錢。與之正面PK的其他科技巨頭，砸錢同樣毫不手軟。

今年，谷歌、微軟、Meta等均計劃投入數百億美元發展AI，力度之大遠超華爾街預期。 以Meta為例，扎克伯格計劃斥資至少600億美元，建設一座擁有130萬塊GPU的AI數據中心。

作為對比，據科技咨詢公司Omdia測算，字節去年買了23萬塊GPU，且為性能較弱的英偉達特供版。即便如此，這一數字也遠遠超出了DeepSeek目前持有的芯片規模。

二

除了海外科技巨頭，國內互聯網公司也在AI大模型領域投入巨資。DeepSeek的“小力出奇跡”，并沒有改寫這一局面。

一度在AI大模型領域落后的字節，近兩年灑下重金。浙商證券在一份報告中稱，2024年字節資本開支約800億元，接近BAT的總和。

另有報道稱，字節2025年資本開支將超1500億，大部分用于AI。字節方面隨后否認了這一說法。

此外，字節持續“掃貨”國內AI領域的頂級人才。據“財經天下”報道，字節某些AI方向的業務團隊在招募知名院校的博士應屆生時，年薪可達兩三百萬元，遠超其他大廠的100萬元左右。此外，張一鳴還親自從阿里等對手那里挖人。

除了研發費用和人才成本，過去一兩年，字節在B端和C端同時為AI燒錢，力圖爭奪更多企業和個人用戶。

在B端，豆包大模型自去年5月發布之后不斷降價，堪稱國內AI大模型圈子的“價格屠夫”。據統計，豆包文字大模型比行業便宜99.3%，去年12月發布的視覺理解模型比行業便宜85%。

同時，在C端，豆包也在廣泛投流拉新。據AppGrowing統計，去年4~5月，豆包投放金額預計為1500萬~1750萬元。6月上旬，豆包啟動新一輪投放活動，投放金額高達1.24億元。

在猛砸資金后，豆包的用戶量猛增，成為國內用戶最多的大模型應用。

阿里同樣在AI大模型領域持續投入大筆資金。今年總臺春晚，阿里云成為云計算AI獨家合作伙伴。僅2024年上半年，阿里在AI基礎設施上的資本支出就達到230億元。此外，阿里花費超百億元，投資AI創業公司“六小虎”。

騰訊方面，過去六年其研發總投入超2850億元，其中很大一部分投向了AI。而 在AI“六小虎”中，騰訊投資了其中五家。

僅就花錢力度而言，新BAT比不過谷歌、Meta、OpenAI，但依然是國內AI大模型圈獨一檔的存在。相比之下，一直沒有融資的DeepSeek，仍然靠母公司幻方量化輸血；但國內量化投資近年來處于行業谷底，DeepSeek能夠得到的資金支持恐怕不會很多。

不過，面對DeepSeek的強勢崛起，新BAT在繼續大手筆投錢的同時，也試圖伸出橄欖枝、構建“雙保險”。

1月底、2月初，國內主要云服務廠商均宣布接入DeepSeek大模型。阿里云宣布支持云上一鍵部署V3和R1，百度智能云、騰訊云、字節旗下火山引擎等也先后宣布了類似功能。

眾所周知，DeepSeek采用了最“慷慨”的開源協議，并不限制第三方對于自家開源模型的商用。阿里云等廠商第一時間接入DeepSeek大模型，能夠借著后者的潑天流量，為自己爭取一波關注度和新用戶。

另一方面，向DeepSeek伸出橄欖枝，也側面表明了大廠的心態：即便DeepSeek與自家AI業務存在競爭，也不妨先為我所用，并從中獲得技術、產品等方面的啟發。這些主動示好的舉動，也為雙方未來更大規模的合作留下了想象空間。

三

DeepSeek以“小力出奇跡”揚名天下，但目前為止，這一頗為性感的新范式并未得到國內外大廠的全面認可與接納。砸錢、砸資源的“大力出奇跡”，依然是大廠參與AI大模型競爭的主要打法。

與此同時，隨著競爭對手以新一代模型反擊，疊加自身規模擴大導致的種種問題，DeepSeek正面臨被全面反超的危險。

從產品上看，越來越多的用戶發覺，DeepSeek的大模型幻覺頻繁出現。無論是談論從A到B的最佳路線，還是解析某一首歌曲，或分析某一專業話題， DeepSeek都存在較為嚴重的“一本正經地胡說八道”問題。

大模型的幻覺問題一直廣泛存在，也是整個AI圈子始終未能克服的難題。DeepSeek在這方面并沒有展現比其他模型更出色的性能，這折射出 僅靠大模型工程層面的創新，并不足以攻克更基礎的AI難題。

另一方面，短時間內瘋狂涌入的全球用戶，也讓DeepSeek有些力不從心。

據統計，DeepSeek自上線各大應用商店以來，短期內獲得1600萬次下載，登頂140個應用市場，最高日活躍用戶突破2200萬。由于用戶太多，DeepSeek的深度思考和聯網搜索功能一度暫時停止服務。

這也表明，“小力出奇跡”或許可以大幅節約模型訓練的成本，但在模型投入使用后，必要的基礎設施成本仍然無法壓減。

從商業角度來看， AI大模型注定是一門規模越大、能力越強、成本越高的生意。 巨頭們堅守“尺度定律”，其根基——算力、算法和數據三角模型依然穩固。

在DeepSeek崛起的過程中，一個被不少人忽視的問題是，R1的推理性能與o1不相上下，但在許多基準測試中不如o1。而箭在弦上的o3“滿血版”，綜合性能遠超o1。和同期其他對手相比，比如谷歌的Gemini 2.0 Flash，R1也并非全面領先，而是與對手各擅勝場。

在專業人士眼中，R1的真正價值是，通過多種技術創新——比如強化學習、GRPO算法框架、DeepSeek MOE等，再加上優秀的工程思想，以較低成本在部分指標接近或超越了行業最強大模型。DeepSeek的“小力出奇跡”固然驚艷，但從來不是性能最強的大模型。

OpenAI剛發布的o3-mini，在許多測試中已經反超R1，也讓國外巨頭繼續狂砸錢有了更堅實的證明。這表明，除了優秀的人才、出色的算法外，強大的算力、豐富的數據，也是構建更強大模型，乃至通往AGI的必經之路。

DeepSeek“小力出奇跡”證明了AI大模型的另一條發展路徑，卻并非唯一的路徑。手握重金的科技巨頭，依然是AI大模型的主要參與者，同時也是DeepSeek繼續上攻的強大對手。

AI大模型遠未分出勝負 ，DeepSeek及其擁躉不能“半場開香檳”。而高性價比路線與“大力出奇跡”路線之爭，也仍將持續下去，并在互相借鑒和融合中，推動AI大模型邁向下一個發展階段。

參考資料：

APPSO，《萬字揭秘DeepSeek：頂尖AI人才年薪千萬，訓練成本被低估》

亂彈山，《我確實低估了DeepSeek所引發的大面積“AI幻覺”》

億歐網，《特朗普孫正義組局，預砸5000億美金建“星際之門”》

IT之家，《Meta宣布將打造擁有 130 萬顆 GPU 的 AI 數據中心》

新智元，《o3-mini物理推理粉碎DeepSeek R1，OpenAI王者歸來！全網最全實測》

本文來自微信公眾號： 字母榜 ，作者：彥飛，編輯：王靖